WP4 - Statische Modellering


Het DMMH-systeem verzamelt een rijke bron van gegevens en informatie over het algehele gedrag en de mentale toestand van individuen tijdens het onderzoek. Werkpakket 4 is gewijd aan het analyseren van deze gegevens en het extraheren van relevante patronen, evenals aan het analyseren van cruciale voorspellende kenmerken om statistische modellen te bouwen die kunnen worden gebruikt om klinische zorg te sturen. WP4 maakt gebruik van eenvoudige statistieken op laag niveau, evenals moderne state-of-the-art deep time series-modellen, gebaseerd op terugkerende neurale netwerken voor de voorspelling van individuele gezondheidstrajecten.


Leden van het werkpakket

Dr. Georgia Koppe

Hoofd van de onderzoeksgroep Computational Psychiatry, gericht op de data analyses van IMMERSE (WP4)

Prof. Daniel Dürstewitz

Hoofd van het departement Theoretical Neuroscience, gericht op de data analyses van IMMERSE (WP4)

Prof. Peter Kuppens

Professor bij de Research group of Quantitative Psychology and Individual Differences,

is betrokken bij het ontwikkelen van datavisualisatie en -analyses die relevant zijn voor clinici (WP4)

Manuel Brenner

PhD kandidaat bij CIMH,

gericht op de ontwikkeling van AI algoritmen voor WP7