Het DMMH-systeem verzamelt een rijke bron van gegevens en informatie over het algehele gedrag en de mentale toestand van individuen tijdens het onderzoek. Werkpakket 4 is gewijd aan het analyseren van deze gegevens en het extraheren van relevante patronen, evenals aan het analyseren van cruciale voorspellende kenmerken om statistische modellen te bouwen die kunnen worden gebruikt om klinische zorg te sturen. WP4 maakt gebruik van eenvoudige statistieken op laag niveau, evenals moderne state-of-the-art deep time series-modellen, gebaseerd op terugkerende neurale netwerken voor de voorspelling van individuele gezondheidstrajecten.
Leden van het werkpakket
Hoofd van de onderzoeksgroep Computational Psychiatry, gericht op de data analyses van IMMERSE (WP4)
Hoofd van het departement Theoretical Neuroscience, gericht op de data analyses van IMMERSE (WP4)
Professor bij de Research group of Quantitative Psychology and Individual Differences,
is betrokken bij het ontwikkelen van datavisualisatie en -analyses die relevant zijn voor clinici (WP4)
This project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation Programme under grant agreement 945263 (IMMERSE). This website reflects only the authors' view and the European Commission is not responsible for any use that may be made of the information it contains
© 2021 IMMERSE